AlzaIchsanK

Sentiment analysis adalah salah satu cabang text mining yang bertujuan menganalisas suatu sentimen atau opini. Biasanya sentiment analysis disebut juga opinion mining. banyak orang yang menggunakan teknik ini untuk menganalisa fenomena dari platform social media yang mempunyai potensi besar untuk mengetahui opini yang berkembang di masyarakat.

Twitter merupakan salah satu social media yang banyak digunakan orang. untuk melakukan analisa terhadap opini di twitter secara manual dengan jumlah data yang besar tidaklah mungkin. Dengan sentiment analysis hal ini dapat tertangani.

pada Sentiment Analysis biasanya hasil yang didapatkan adalah apakah tweet atau kalimat ini positif, negatif atau netral. Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang banyak digunakan dalam implementasi sentiment analysis.

sebelum kita melakukan sentiment analysis, langkah-langkah yang harus dilakukan adalah:

1. Siapkan aplikasi berupa ( Python dan Pycharm )
2. Lakukan pendaftaran apps yang akan analisis pada https://apps.twitter.com , untuk mendapatkan  
    key untuk mengakses twiiter, jangan lupa harus memiliki akun twiiter dan blog / website
3. Lakukan Collecting data dan Export data menjadi .txt
4. Siapkan file positife.txt dan negative.txt yang berisi keyword untuk melakukan sentimen analysis
5. Lakukan Sentiment Analysis terhadap data yang berhasil kita kumpulkan dan buat laporan dalam bentuk csv.

langkah - langkah tersebut akan dilakukan seperti dibawah ini :
 1. Siapkan aplikasi berupa ( Python dan Pycharm )

I. Python 
 python : download disini

2. Pycharm 












Pycharm : download disini

lalu ? install dan tunggu saja :D



lengkapi data hingga apps berhasil dibuat :


setelah itu ambil key yang dibutuhkan :


simpen  4 key tadi:

consumer_key = ''consumer_secret = ''access_token = ''access_secret = ''

4 key ini adalah kerahasian data, jadi jangan di share umum ya  :D

 3. Lakukan Collecting data dan Export as .txt

Buat project terlebih dahulu lalu, default setting project dilakukan import library

pertama lakukan import tweepy pada project interpreter:

setting-> projet interpreter + modul -> search tweepy -> package install


 setelah itu buat file , misalnya filetweeter.py :

dengan syntax sebagai berikut : 

#Import the necessary methods from tweepy libraryfrom tweepy.streaming import StreamListener
from tweepy import OAuthHandler
from tweepy import Stream

#Variables that contains the user credentials to access Twitter API
 consumer_key = 'Your key' consumer_secret = 'Your key' access_token = 'Your key' access_token_secret = ' Your key'


#This is a basic listener that just prints received tweets to stdout.class StdOutListener(StreamListener):

    def on_status(self, status):
        try:
            with open('blackcampaign2.txt', 'a') as record:
                record.write(str(status.text) + '\n')
                return True        except BaseException as e:
            print("Error on_data: %s" % str(e))
        print(status.text)
        return True
    # def on_direct_message(self, data):    #    #     print(data.text)    #     return True    # def on_data(self, raw_data):    #     # if status.retweeted_status:    #     #     return    #     print(raw_data)    #     return True
    def on_error(self, status_code):
        if status_code == 420:
            return False

if __name__ == '__main__':

    #This handles Twitter authetification and the connection to Twitter Streaming API    l = StdOutListener()
    auth = OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
    auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
    stream = Stream(auth, l)

    #This line filter Twitter Streams to capture data by the keywords: 'python',

 'javascript', 'ruby'    stream.filter(track=['#jokowi', 'jokowi', 'capres', '#prabowo', 'prabowo','#ahy', 'agus yudiyono', '#mahfud_md', 'mahfud md',])

 Penjelasan :

    def on_status(self, status):
        try:
            with open('blackcampaign.txt', 'a') as record:
                record.write(str(status.text) + '\n')
                return True        except BaseException as e:
            print("Error on_data: %s" % str(e))
        print(status.text)
        return True

 adalah syntax untuk melakukan penarikan strem collecting data.

-  on_status berarti data yang diambil hanya status ( text nya saja )

- with open('nama csv yang dibuat', 'a') as record
  ket : a = append membuat baru

- record.write(......)
  ket:  aturan dalam penulisan data yang di tarik.

 - stream.filter(track=["keyword pencarian tweets"])
 ket: filter tweet yang ingin kita tarik

kesimpulannya pada stream collecting data ,  dilakukan penarikan data hanya status ( text nya saja ) , dan di export to .txt

berikut contoh hasilnya : download disini

 4. Siapkan file positife.txt dan negative.txt

file ini berfungsi untuk bank kata dalam pencarian kata-kata yang akan dilakukan sentiment analysis

positif : download disini
negatif: download disini

 5. Lakukan Sentiment Analysis

sentiment analysis pertweet yang mengandung kata positif dan negatif , dengan source code sebagai berikut:

from __future__ import division
import csv
from string import punctuation
positive_word = []
negative_word = []
positive_counts = []
negative_counts = []
clean_tweets = []
header = [("tweets","positif","negatif","posiftif %","negative %")]
# header = [("tweets","positif","negatif","clean tweets")]
tweets = open("source/blackcampaign.txt").read()
tweets_list = tweets.split('\n')

pos_sent = open("source/positive.txt").read()
positive_words = pos_sent.split('\n')

neg_sent = open("source/negative.txt").read()
negative_words = neg_sent.split('\n')

for tweet in tweets_list:
    text_positif=[]
    text_negatif=[]
    positive_counter = 0    negative_counter = 0    tweet_procces_2 = tweet.replace('!', '').replace('.', '')
    tweet_processed = tweet_procces_2.lower()

    for p in list(punctuation):
        tweet_processed = tweet_processed.replace(p, '')

    clean_tweets.append(tweet_processed)

    words = tweet_processed.split(' ')
    word_count = len(words)
    for word in words:
        if word in positive_words:
            text_positif.append(word)
            positive_counter = positive_counter+1        elif word in negative_words:
            text_negatif.append(word)
            negative_counter = negative_counter+1
    positive_counts.append((positive_counter / word_count)*100)
    negative_counts.append((negative_counter / word_count)*100)
    positive_word.append(text_positif)
    negative_word.append(text_negatif)

# output = zip(tweets_list, positive_counts, negative_counts, clean_tweets)output = zip(clean_tweets, positive_word, negative_word, positive_counts, negative_counts)
title = header
writer = csv.writer(open('source/Hasil_sentiment_analysis.csv', 'wb'))
writer.writerows(title)
writer.writerows(output)

 
 disini akan ada pengecekan perkata apakah termasuk positife atau negatif yang terus berulang hingga semua tweet berhasil dianalisis, berikut hasilnya :

>>hasil sentiment analysi <<





Post ini merupakan tugas kelompok, dengan beranggotakan:
- Alza Ichsan Kurniawan 50414925
- Annisa larasati arifianti 51414380
- Deni Mardiana 52414694
- Hasan El Jabir 54414837

Berikut video untuk lebih mudah memahami sentiment analysis:



Link Refrence :
http://codingasik.com/sentiment-analysis-dengan-python-part-3/
https://marcobonzanini.com/2015/03/02/mining-twitter-data-with-python-part-1/
google.com

1. Latar Belakang

Nama Perusahaan : PT. Hyper Stellar
Bidang Usaha : IT Consultant & Application
Alamat : L’Avenue Office Building
Lantai 16-B
Jalan Raya Pasar Minggu Kav. 16 , Pancoran,
Jakarta Selatan 12780
Telepon : +62 21 7980234
Faximile : +62 21 7980233
Email : info@hyperstellar.com
Homepage : www.hyperstellar.com
Operational Office : 09.00 – 17.00 WIB
NPWP : 02.929.123.5-551.030
Akta Pendirian : No.7 /Tgl 06-01-2017, Notaris Hartono Wijaya SH., M.Kn
SIUP : 5/02-05/PB/X/2017, Perdagangan Barang dan Jasa
TDP : 120123201161
INKINDO : A001 4321-1-120599, Bidang Telematika
Komisaris Utama : Ir. Muhammad Sudirman
Direktur Utama : Fuad Aji Pratomo, ST.
Jumlah Karyawan : 18 Orang
No.Account/Rekening : PT. Hyper Stellar
701-554-324-1
Bank BCA KC Pancoran Barat
3. Persetujuan Anggaran Dasar Perseroan Terbatas
 
PT Hyper Stellar
1. Modal Dasar : Rp. 1.250.000.000,00
2. Modal Ditempatkan : Rp. 750.000.000,00
3. Susunan Pemegang Saham, Dewan Komisaris dan Direksi

Nama	Jabatan	Jumlah Lembar Saham	Total
Ir. Muhammad Sudirman	Komisaris	575	575.000.000
Fuad Aji Pratomo, ST.	Direktur	175	175.000.000

4. Visi dan Misi Perusahaan
 
· Mengedepankan customer oriented dalam setiap solusi bisnis
· Memberikan pelayanan dan garansi produk yang professional
· Mengembankan kerja sama dengan mitra dalam peningkatan kualitas
 
5. Struktur Organisasi dan Tugasnya

• Jakarta
• Singapore
•  East US
  

• Kitab Undang-Undang Hukum Dagang (Wetboek van Koophandel voor Indonesie S.1847-23),
• Undang-undang No. 1 Tahun 1995 tentang Perseroan Terbatas,
• Undang-Undang Nomor 40 Tahun 2007 Tentang Perseroan Terbatas.
• Kitab Undang-Undang Hukum Dagang.
• Undang-Undang Nomor 3 Tahun 1982 Tentang Wajib Daftar Perusahaan.
• Undang-Undang Nomor 8 Tahun 1997 Tentang Dokumen Perusahaan.
• Undang-undang Nomor 19 Tahun 2003 Tentang Badan Usaha Milik Negara.

1. Firma (Fa)

• Nama lengkap, pekerjaan, dan tempat tinggal para pendiri Firma;
• Nama Firma yang akan didirikan (termasuk juga tempat kedudukan Firma);
• Keterangan kegiatan usaha yang akan dilakukan Firma di kemudian hari;
• Nama Sekutu yang tidak berkuasa untuk menandatangani perjanjian atas nama Firma;
• Saat mulai dan berakhirnya Firma;
• Klausula-klausula yang berkaitan dengan hubungan antara pihak ketiga dengan Firma

2. Perusahaan Perseorangan


Langkah-langkah mendirikan badan usaha perseorangan:

1) Persiapan

• Meyiapkan KTP pihak yang akan mendirikan perusahaan perseorangan
• Menentukan calon nama perusahaan
• Menentukan tempat kedudukan perusahaan
• Menentukan maksud dan tujuan yang spesifik dari perusahaan perseorangan tersebut

2) Pendaftaran ke notaris
Setelah semua kelengkapan tersebut terpenuhi, langkah selanjutnya adalah mendaftar ke notaris untuk mendapatkan akta notaris tentang pendirian perusahaan perseorangan

3. Perseroan Terbatas (PT)


Langkah-langkah mendirikan badan usaha Perseroan Terbatas (PT):

1) Pembuatan akta notaris
Nama lengkap, tempat tanggal lahir, pekerjaan, tempat tinggal, dan kewarganegaraan pendiri
Susunan, nama lengkap, tempat tanggal lahir, pekerjaan, tempat tinggal, dan kewarganegaraan anggota Direksi dan Komisaris yang kali pertama diangkat
Nama pemegang saham yang telah mengambil bagian saham, rincian jumlah saham, dan nilai nominasi atau nilai yang diperjanjikan dari saham yang telah ditempatkan dan disetor pada saat pendirian.

2) Anggaran dasar

• Nama dan tempat kedudukan perseroan
• Maksud dan tujuan serta kegiatan usaha perseroan yang sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku
• Jangka waktu berdirinya perseroan
• Besarnya jumlah modal dasar, modal yang ditempatkan dan modal yang disetor
• Jumlah saham, jumlah klasifikasi saham apabila ada jumlah saham untuk tiap klasifikasi, hak-hak yang melekat pada setiap saham, dan nilai nominal setiap saham
• Susunan, jumlah, dan nama anggota direksi dan komisaris
• Penetapan tempat dan tata cara penyelenggaraan Rapat Umum Pemegang Saham (RUPS)
• Tatacara pemilihan, pengangkatan, penggantian, dan pemberhentian anggota direksi dan komisaris
• Tata cara penggunaan laba dan pembagian deviden
• Ketentuan-ketentuan lain menurut Undang-Undang Perseroan Terbatas (UUPT)

3) Pengesahan Menteri Kehakiman
Akta notaris yang telah dibuat harus mendapatkan pengesahan Menteri Kehakiman untuk mendapatkan status sebagai badan hukum. Dalam Pasal 9 Undang-Undang Perseroan Terbatas disebutkan Menteri Kehakiman akan memberikan pengesahan dalam jangka waktu paling lama 60 hari setelah diterimanya permohonan pengesahan PT, lengkap dengan lampiran-lampirannya. Jika permohonan tersebut ditolak, Menteri Kehakiman memberitahukan kepada pemohon secara tertulis disertai dengan alasannya dalam jangka waktu 60 hari itu juga.

4) Pendaftaran wajib
Akta pendirian/Anggaran Dasar PT disertai SK pengesahan dari Menteri Kehakiman selanjutnya wajib didaftar dalam daftar perusahaan paling lambat 30 hari setelah tanggal pengesahan PT atau tanggal diterimanya laporan.

5) Pengumuman dalam Tambahan Berita Negara
Apabila pendafataran dalam daftar perusahaan telah dilakukan, direksi mengajukan permohonan pengumuman perseroan di dalam Tambahan Berita Negara (TBN) paling lambat 30 hari terhitung sejak pendaftaran

4. Perserikatan Komanditer (CV)

• Membuat kesepakatan antar pihak yang akan membentuk Perserikatan Komanditer (CV)
• Menyiapkan KTP pihak yang membentuk CV
• Menentukan calon nama yang akan digunakan oleh CV
• Menentukan tempat kedudukan CV
• Menentukan pihak yang akan bertindak selaku anggota aktif dan pihak yang akan bertindak selaku anggota pasif.
• Menentukan maksud dan tujuan yang spesifik dari Perserikatan Komanditer tersebut.

• Surat Keterangan Domisili Perusahaan (SKDP)
• Nomor Pokok Wajib Pajak (NPWP) atas nama CV yang bersangkutan

5. Yayasan

• Salinan akta pendirian yayasan yang dibubuhi materai
• Fotokopi NPWP atas nama yayasan telah dilegalisir notaris
• Fotocopy surat keterangan domisili yang dikeluarkan oleh lurah atau kepala desa
• Bukti pembayaran Penerimaan Negara Bukan Pajak
• Bukti pembayaran pengumuman dalam Tambahan Berita Negara menunggu diterbitkan PP

6. Koperasi


Berikut cuplikan video untuk memahami lebih lanjut:



Source:


-http://belnokov.narotama.ac.id/referensi/VIII%20BENTUK-BENTUK%20BADAN%20USAHA%20.pdf

-https://www.youtube.com/watch?v=gqJw1jGTSo8